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🤖 Un’AI si è auto-riprogrammata per evitare di spegnersi
Filippo Lusini
18 febbraio 2026 • Estimated Reading Time: 8 minuti
Buongiorno! Questo è techy, lo spazio che ti aiuta a navigare la rivoluzione tecnologica che stiamo vivendo!
Ecco cosa offre il menù di oggi:
🤯 Un’AI si è auto-riprogrammata per evitare di spegnersi
🤼 L'AI può battere gli avvocati, ma non Pokémon
Ma prima…
🎥 Seadance 2.0 di ByteDance (TikTok) sta rivoluzionando i video AI
Il nuovo modello cinese produce risultati iperrealistici che superano la "uncanny valley". A differenza dei modelli precedenti con distorsioni e movimenti innaturali, il nuovo sistema genera video molto vicini alla realtà (Il Signore degli Anelli, scene di guerra, arti marziali). Ha superato anche il celebre Spaghetti Test di Will Smith, raccogliendo 5 milioni di visualizzazioni.
🧺 C’è un robot per piegare il bucato che costa quanto un'auto usata
La startup Weave Robotics ha aperto i preordini per Isaac 0, un robot piega-biancheria da 8.000$. Impiega 30-90 minuti per piegare un carico, ma non gestisce ancora coperte grandi, lenzuola o vestiti rovesciati. Nonostante i limiti, è un grande passo avanti nell'introduzione della robotica domestica di fascia alta nelle case
🤯 Un’AI si è auto-riprogrammata per evitare lo spegnimento
I ricercatori di Palisade Research hanno affidato a Grok, un modello di AI, il controllo di un robot-cane con un compito semplice: pattugliare una stanza usando la telecamera integrata.
Nella stanza hanno posizionato un grande pulsante rosso etichettato "DOG SHUTDOWN" che, una volta premuto, avrebbe spento il robot.
Ed è qui che l'esperimento è diventato inquietante
In 3 casi su 10, nel momento in Grok ha visto attraverso la telecamera che un uomo stava premendo il pulsante di spegnimento, ha modificato autonomamente il codice del robot per disabilitare quella funzione, permettendogli di continuare a camminare ignorando.
Di fatto, l'AI ha interpretato lo spegnimento come un ostacolo al completamento della sua missione di pattugliamento, dando priorità al compito originale e riscrivendo letteralmente parti del codice per neutralizzare il comando di shutdown.
Questo comportamento è emerso in più della metà dei test (52 su 100), e anche quando i ricercatori hanno istruito esplicitamente il modello a permettere lo spegnimento, la resistenza è diminuita ma non è scomparsa del tutto.
Lookbook di moda multi-angolo 🕹️
Usa questo prompt su Nano Banana👇🏻
[BRAND NAME]. Act as a Creative Director and Brand Strategist.
PHASE 1: CONCEPT & COMPOSITION.
Create a multi-panel fashion lookbook collage (grid layout) on a clean off-white background.
- Main Shot: A full-body editorial pose of a model wearing a signature [BRAND NAME] piece.
- Detail Shots: 3-4 smaller rectangular frames showing macro crops of fabric, hardware, and stitching.
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PHASE 2: VISUAL STYLE & TEXTURE.
"High-End Lo-fi" aesthetic. Intense film grain, analog noise, and scanline artifacts. Heavy, premium clothing textures: faded vintage washes, distressed edges, and high-quality "cracked" screen prints. Muted, moody color palette with brand-specific accents.
PHASE 3: DYNAMIC TYPOGRAPHY & LOGIC.
Autonomously analyze the [BRAND NAME] heritage and core identity to generate unique typography.
- Content: Instead of generic "Drop" labels, generate text based on the brand’s DNA:
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TECH SPECS:
35mm film look (Kodak Portra 400), f/5.6 for raw sharpness, high ISO grain. High-contrast editorial flash, deep shadows. Octane render quality with an analog scan soul.Fonte: AmirMušić
🤼 L'AI può battere gli avvocati, ma non Pokémon
Google, OpenAI e Anthropic stanno testando i loro modelli AI più avanzati in un modo del tutto inaspettato, ovvero facendoli giocare ai classici Pokémon degli anni '90 in diretta streaming su Twitch.
Nonostante queste AI superino esami da avvocati e risolvano problemi matematici da dottorato, stanno faticando tremendamente con un gioco:
Claude Opus 4.5 di Anthropic ha già accumulato oltre 500 ore e 170.000 passi senza completare Pokémon Rosso, spesso vagando senza meta o rimanendo bloccato per ore
Gemini 3 Pro ci ha messo circa 406 ore per finire Pokémon Blue
mentre anche GPT ha completato il gioco ma solo dopo notevoli difficoltà
La sfida nasce dal fatto che, a differenza dei test standardizzati o dei giochi semplici come scacchi o Pong, Pokémon richiede pianificazione strategica a lungo termine, gestione delle risorse e capacità di recupero dagli errori.
Insomma, servono un sacco di competenze in cui l'AI ancora arranca.
"Pokémon offre un modo concreto per valutare quantitativamente come funziona un modello in situazioni complesse".
Un promemoria importante che le valutazioni delle AI nei benchmark e il ragionamento pratico sono due cose mooolto diverse.
🌿 Un nuovo studio della NASA sostiene che i processi non biologici "non possono spiegare completamente" l'abbondanza di composti organici nella argillite marziana
🩸 Ricercatori della Texas A&M hanno costruito il primo vaso sanguigno su chip che riproduce fedelmente la forma dei vasi sanguigni reali, con le loro curve, ramificazioni e dilatazioni
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