Ecco cosa offre il menù di oggi:

• 😳 Boston Dynamics ha presentato l’umanoide del futuro

• 💻️ Meta lancia il nuovo modello Llama 3

Boston Dynamics ha presentato l’umanoide del futuro 🤖

🤔 Cosa è successo?

Dopo 10 anni di sviluppo, qualche giorno fa Boston Dynamics ha annunciato il pensionamento del suo robot idraulico Atlas, ma ha sfruttato l’occasione per presentare il successore: si chiama sempre Atlas, ma è completamente elettrico ed è progettato per avere applicazioni nel mondo reale.

💥 Un po’ di contesto

• Boston Dynamics è un’azienda di robotica diventata famosa per gli enormi passi avanti nella creazione di robot umanoidi e non (come questo qui)

• Il suo umanoide più famoso è Atlas, che era basato su tecnologia idraulica (e che ora è diventato elettrico)

• Nel 2020, l’80% dell’azienda è stato comprato dal gruppo Hyunday per una valutazione di $1,1 miliardi

⏩️ Perché è importante?

Boston Dynamics è una delle eccellenze del settore della robotica e sta costruendo umanoidi che lavorino nel mondo reale, ad esempio sollevando carichi pesanti nei magazzini o nelle industrie.

💬 So what?

Il settore degli robot umanoidi per le aziende è enorme, sta crescendo a vista d’occhio e continuerà a farlo: le stime addirittura parlano di un mercato dal valore di $3mila miliardi al 2050!

E il passaggio da robot idraulico a robot elettrico è un enorme passo per Boston Dynamics, che si muove nella direzione verso cui alcuni competitor (come Apptronik) si erano già mossi da tempo.

Anche perché, l’elettrico (rispetto all’idraulico) permette maggiore precisione, è più silenzioso e, soprattutto, è più efficiente dal punto di vista energetico.

Meta ha appena rilasciato Llama 3 🤖

🤔 Cosa è successo?

A 9 mesi dal rilascio del suo modello di intelligenza artificiale Llama 2, Meta rilascia la nuova versione, Llama 3, che secondo l’azienda è uno dei migliori modelli open source sul mercato.

💥 Un po’ di contesto

• Meta ha rilasciato due nuovi modelli di Llama 3: uno con 8 miliardi di parametri e uno con 70 miliardi di parametri (in linea generale → più parametri = miglior capacità del modello (in teoria))

• Il modello “più piccolo” performa bene rispetto ai diretti competitor, come Mistral 7B di Mistral e Gemma 7B di Google, anche se questi in realtà sono stati rilasciati ormai diversi mesi fa

• Quello da 70 miliardi di parametri, è più performante di Gemini 1.5 Pro, ma è ancora lontano dal Claude 3 Opus.

⏩️ Perché è importante?

2 anni fa l’intelligenza artificiale generativa era un termine noto solo agli addetti ai lavori, oggi se ne sente parlare ogni giorno e ogni giorno i risultati di questi modelli sono sempre più sbalorditivi.

Con i risultati che migliorano e i modelli che diventano più performanti, i casi d’uso e gli impatti che queste tecnologie avranno sul mondo e su tutti noi diventano sempre più palesi e sempre più sbalorditivi e/o terrificanti.

💬 So what?

L'impatto dell'IA generativa sulla produttività non è indifferente: si parla di migliaia di miliardi di dollari di valore per l’economia globale OGNI anno (le ultime stime dicono circa $4,4mila miliardi l’anno!)

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