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🤖 Le startup AI stanno davvero stampando soldi?
Filippo Lusini
21 gennaio 2026 • Estimated Reading Time: 7 minuti
Buongiorno! Questo è techy, lo spazio che ti aiuta a navigare la rivoluzione tecnologica che stiamo vivendo!
Ecco cosa offre il menù di oggi:
🤑 Le startup AI stanno davvero stampando soldi?
🌐 Il 2025 è stato l’anno della rivincita di Wikipedia
Ma prima…
🤖 Arriva la pubblicità su ChatGPT
OpenAI lancia l'abbonamento ChatGPT Go a 8$/mese e conferma l'arrivo della pubblicità. Il gigante dell’AI inizierà a testare annunci pubblicitari e assicura che le risposte alle domande non saranno influenzate dagli inserzionisti
🎈 Ecco cos’è lo strano dirigibile comparso in Cina nei giorni scorsi
Un'azienda cinese ha testato con successo il primo sistema eolico volante da 3 MW: un dirigibile a elio che sale a 2.000 metri per sfruttare venti più forti e costanti. Con 12 turbine e design a condotto, ha generato 385 kWh alimentando la rete
🤑 Le startup AI stanno davvero stampando soldi?
Le startup di intelligenza artificiale stanno generando entrate a ritmi impressionanti:
ElevenLabs ha superato i $330 milioni di dollari annui
Lovable ha raggiunto i $200 milioni
mentre Cursor ha toccato addirittura $1 miliardo
Numeri che fino a due anni fa sarebbero sembrati impossibili e che rappresentano la crescita più veloce mai vista nel settore software.
Ma c'è un rovescio della medaglia: le perdite crescono quanto i guadagni.
Mantenere i server e sviluppare questi modelli di AI costa tantissimo, e le startup che costruiscono sopra queste tecnologie affrontano gli stessi problemi di infrastruttura costosa. OpenAI prevede di chiudere il 2025 con un rosso di $9 miliardi (che potrebbe addirittura arrivare a 74 miliardi entro il 2028), mentre Anthropic ne brucia circa 3 all'anno.
Come fanno a sopravvivere? Grazie agli investitori.
Nel 2025, ben 49 startup AI americane hanno raccolto oltre 100 milioni ciascuna, e solo OpenAI, Anthropic e xAI messe insieme hanno ottenuto $86 miliardi.
Tutti si chiedono se queste aziende stiano costruendo business sostenibili o semplicemente molto costosi. La risposta arriverà presto, visto che diverse di loro puntano alla quotazione in borsa quest'anno, dove i numeri parleranno chiaro.
Adesivi sgualciti 🔥
Vuoi generare un adesivo sgualcito e realistico, con pieghe e riflessi lucidi, che mostri il logo in rilievo?
Apri Nano Banana e incolla il prompt che trovi qui sotto 👇🏻
A sharp, top-down macro photograph of a single,
heavily crumpled circular vinyl sticker featuring the official [BRAND NAME] logo.
MATERIAL & TEXTURE (VINYL):
The sticker is made of durable, slight-gloss vinyl material, not paper. It is severely crinkled with sharp, defined ridges and deep stress folds across its entire surface. Unlike soft paper creases, these vinyl wrinkles show plastic stress and catch the light with subtle specular highlights on the peaks of the folds. The edges are slightly curled from wear.
COLOR PALETTE (BRAND DYNAMIC):
The background color of the circular sticker itself is the dominant primary color associated with [BRAND NAME]'s official brand palette (e.g., if Ferrari, red; if John Deere, green). The logo is printed clearly in its standard contrasting color (e.g., white or black).
LIGHTING (STUDIO BRIGHT):
Bright, clean, high-key overhead white studio lighting. This intense lighting creates strong, clean highlights on the vinyl's crumpled ridges and defined, crisp shadows in the valleys, dramatically emphasizing the 3D topography of the damage.
BACKGROUND & COMPOSITION:
The camera is locked in a strict, perfectly parallel top-down flat lay view. The sticker is adhered flat onto a pure white plastic surface which has a subtle, fine granular texture (like bead-blasted plastic) to provide tactile contrast to the smooth vinyl. The entire sticker is in sharp focus.
🌐 Il 2025 è stato l’anno della rivincita di Wikipedia
Per anni ci hanno detto che Wikipedia non è una fonte affidabile.
Con l'arrivo dell'intelligenza artificiale, sembrava destinata a scomparire. Dopotutto, perché perdere 10 minuti per leggersi un articolo di 10 minuti quando ChatGPT risponde sinteticamente in pochi secondi.
Invece è successo l'esatto opposto, e il motivo è semplice: l'AI non può fare a meno di Wikipedia.
Quasi tutti i grandi modelli linguistici sono stati addestrati proprio usando i suoi contenuti, con un risultato sorprendente. A giugno 2025, Wikipedia era la fonte più citata da ChatGPT, comparendo in quasi metà delle sue risposte.
A questo punto Wikimedia ha fatto la mossa furba e ha stretto accordi commerciali con Microsoft, Mistral AI e Perplexity, che ora pagano per accedere ai suoi 65 milioni di articoli in 300 lingue.
Come ha detto un dirigente Microsoft: "L'accesso a informazioni di qualità è fondamentale per il futuro dell'AI" e la conoscenza costruita da persone vere vale ancora tantissimo.
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