🤖 Gli LLM hanno reso le cover letter perfette ma inutili

Ecco cosa offre il menù di oggi:

• 🥲 La maggior parte delle aziende che integra l’AI poi non sa sfruttarla

• ✉️ Gli LLM hanno reso le cover letter perfette ma inutili

Ma prima…

🥲 La maggior parte delle aziende che integra l’AI poi non sa sfruttarla

Quasi tutte le aziende hanno adottato l'AI (l'88% secondo un sondaggio di McKinsey) eppure i risultati economici sono deludenti.

Solo il 39% vede un impatto reale sui profitti (e nella maggior parte dei casi si parla di impatti minimi, inferiori del 5%) mentre due terzi delle organizzazioni sono ancora bloccate nella fase di sperimentazione, senza mai arrivare a scalare l'AI nell'intera azienda.

La maggior parte però sta usando l'AI nel modo sbagliato e si limita ad applicarla sui processi esistenti per fare le stesse cose più velocemente.

Ma velocizzare un processo inefficiente non crea valore.

Jane Fraser, CEO di Citigroup, lo spiega così: "È come passare dal lavare i piatti a mano alla lavastoviglie. Non lavi più veloce, lavi in modo totalmente diverso".

E infatti, il 6% che ottiene risultati significativi (almeno il 5% di profitti in più) ha capito che l'AI richiede di ripensare tutto da zero. Non pensare più "come può l'AI velocizzare questo processo?", ma "come rifaremmo questo processo se partissimo oggi da zero?".

Le aziende vincenti riprogettano completamente i flussi di lavoro, investono oltre il 20% del budget digitale in AI, hanno leadership coinvolta direttamente.

Chi fallisce resta in modalità pilota infinita, senza il coraggio di cambiare davvero.

✉️ Gli LLM hanno reso le cover letter perfette ma inutili

Oggi, l’intelligenza artificiale permette a chiunque di scrivere lettere di presentazione impeccabili in pochi secondi.

Ma c'è un problema: proprio per questo, hanno perso ogni valore.

Un tempo le cover letter servivano a dimostrare impegno, competenze e dedizione: un filtro naturale che separava i candidati seri dal resto. Oggi chiunque può generarne una perfetta in 30 secondi.

Uno studio di Princeton e Dartmouth lo conferma: l'introduzione dell'AI ha reso le assunzioni "significativamente meno meritocratiche":

• i lavoratori ad alta competenza vengono assunti il 19% in meno

• mentre quelli a bassa competenza il 14% in più

Il motivo?

Le aziende sono sommerse da candidature indistinguibili, generate in serie. Secondo Paul Novosad, economista a Dartmouth, addirittura "non vale più la pena provare a distinguere chi è davvero bravo".

Nel frattempo, Google aggiunge colloqui di persona per filtrare chi dipende dall'AI, mentre Meta fa l'opposto, richiedendo dimostrazioni di padronanza degli strumenti AI.

Per i candidati resta una strada: puntare su ciò che l'AI non può replicare. E quindi competenze verificabili, risultati concreti, relazioni autentiche.

Se ti hanno inoltrato questa mail, iscriviti qui!